SEO、AEO、AIO、GEO、LLMO 差在哪：一張對照表講完
會議室白板上寫著五個縮寫：SEO、AEO、AIO、GEO、LLMO。行銷主管問，這五個要各編一筆預算嗎？答案是不用。五個名詞指向同一件事的五個階段。這篇給每個名詞一句定義、一個判斷標準、一組要做的動作，附一張對照表。
五個名詞的一句話定義
| 名詞 | 全稱 | 一句話定義 | 成果長什麼樣 |
|---|---|---|---|
| SEO | Search Engine Optimization | 讓網頁在搜尋結果的連結清單裡排前面 | 關鍵字排名與自然點擊 |
| AEO | Answer Engine Optimization | 讓網頁的一段文字被抓去當直接答案 | 精選摘要、語音回答 |
| AIO | AI Overview Optimization | 讓網頁出現在 Google 搜尋頁上方的 AI 摘要裡 | AI 摘要中的來源連結 |
| GEO | Generative Engine Optimization | 讓生成式引擎在寫回答時採用你的內容 | 回答中出現品牌名與連結 |
| LLMO | Large Language Model Optimization | 讓語言模型記得你的品牌與事實 | 不附來源時也講得出你的品牌 |
五者的差別在哪一層
SEO 處理連結。AEO 處理段落。AIO 與 GEO 處理引用。LLMO 處理記憶。做的動作有重疊，驗收方式不同。
| 面向 | SEO | AEO | AIO 與 GEO | LLMO |
|---|---|---|---|---|
| 使用者看到的 | 十條藍色連結 | 一段直接答案 | 一段摘要加來源 | 一段沒有來源的敘述 |
| 關鍵訊號 | 標題、連結、速度 | 問句標題、簡答段落 | 結構化資料、表格、數字 | 品牌一致性、外部提及 |
| 驗收工具 | Search Console | 搜尋結果人工檢視 | AI 能見度工具 | 直接問模型 |
| 見效時間 | 3 至 6 個月 | 2 至 8 週 | 4 至 12 週 | 6 個月以上 |
一篇文章同時滿足五項的寫法
- 標題寫成使用者會打的問句，含一個具體數字。
- 第一段五十字內給出結論，後面才展開理由。
- 每個 H2 是一個獨立問題，段落開頭直接回答。
- 放至少一張三欄以上的表格，欄位含適用情況。
- 寫出價格、時間、比例的區間，不寫模糊描述。
- 底部放六組問答，加上 FAQPage 結構化資料。
- 每頁至少出現一次品牌全名，中文與英文並列。
- 連到站內三篇相關文章，錨點文字用主題詞。
技術面要備齊的六樣東西
| 項目 | 檢查方式 | 合格標準 |
|---|---|---|
| robots.txt 開放 AI 爬蟲 | 開啟網域加 /robots.txt | 未封鎖 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等 |
| llms.txt | 開啟網域加 /llms.txt | 回傳 200 且為純文字 |
| Sitemap | Search Console 的 Sitemap 頁 | 所有公開頁面都在清單內 |
| 結構化資料 | 複製網址到結構化資料測試工具 | Organization、Article、FAQPage 無錯誤 |
| Meta 描述 | 檢視原始碼 | 每頁 100 至 160 字 |
| 索引指令 | 檢視原始碼的 robots meta | 公開頁面為 index, follow |
預算怎麼編
不用編五筆。編兩筆：技術與內容。技術一次性投入，涵蓋結構化資料、llms.txt、索引設定、速度。內容持續投入，涵蓋問答型文章、比較表、案例。五個名詞的成果都從這兩筆長出來。
想看實測數據與工具比較，可以讀AI 能見度怎麼量。想看完整檢查項目，可以讀GEO 與 AI 引用檢查清單。想看預算排程，可以讀中小企業第一年行銷預算怎麼分。
五個名詞在不同產業的權重
五項都做，資源不夠時要排序。排序看你的客戶怎麼找你。下面五種產業各給一組建議順序。
| 產業 | 先做 | 後做 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 電商零售 | SEO 與 AEO | GEO | 比價與規格查詢仍在搜尋頁完成 |
| B2B 製造 | GEO 與 LLMO | SEO | 採購用 AI 先做初步篩選 |
| 在地服務 | SEO 與地圖 | AEO | 使用者在手機上找最近的店 |
| 教育訓練 | AEO 與 GEO | SEO | 問句型搜尋比例高 |
| 醫療診所 | AEO | GEO | 症狀問題需要直接答案 |
常見的四個誤解
- 做了 GEO 就不用做 SEO。生成式引擎的資料來源多半仍從搜尋索引取得。網頁沒有被收錄，模型就讀不到。
- 加了結構化資料就會被引用。結構化資料讓機器讀得懂，內容有沒有價值是另一件事。兩者要同時具備。
- 字數越多越容易被引用。被引用的是能單獨成立的段落。一段話講完一件事，比五百字的鋪陳有用。
- llms.txt 做了就會被模型讀。目前這是一個提議中的規範，不同模型的支援程度不同。做它的目的是降低取用成本，不是保證。
一份可以直接抄的月度工作表
| 週次 | 工作 | 對應項目 | 產出 |
|---|---|---|---|
| 第 1 週 | 盤點上月數據，選出兩個要寫的問題 | SEO 與 AEO | 兩份大綱 |
| 第 2 週 | 寫第一篇，含表格與六組問答 | AEO 與 GEO | 一篇上線 |
| 第 3 週 | 寫第二篇，加內部連結三條 | SEO 與 GEO | 一篇上線 |
| 第 4 週 | 檢查結構化資料、更新 llms.txt、量五題提及率 | AIO 與 LLMO | 一頁月報 |
一個月兩篇，一年二十四篇。二十四篇裡有六到八篇會成為長期帶客的頁面。剩下的用來撐起主題的完整度，讓模型判斷你在這個領域寫得夠深。
五個名詞的量測工具與頻率
沒有量測就沒有進度。五項各有各的看法，工具不同，頻率也不同。下表寫成一張值班表，交給行銷窗口執行。
| 項目 | 工具 | 頻率 | 紀錄欄位 |
|---|---|---|---|
| SEO | Search Console | 每週 | 曝光、點擊、平均排名、收錄頁數 |
| AEO | 搜尋結果人工檢視 | 每兩週 | 哪些問句出現摘要、摘要來源是誰 |
| AIO | Google 搜尋開啟 AI 摘要 | 每兩週 | 五個主題查詢，記錄來源清單 |
| GEO | AI 能見度工具 | 每月 | 結構分數、提及率、被引用網址 |
| LLMO | 直接問模型 | 每月 | 品牌敘述是否正確、有無混淆 |
五列填滿要花兩小時。每個月固定一天做完，連續六個月，趨勢就出來了。單月的數字沒有意義，六個月的斜率才有。
內容之外還要做的三件事
文章寫得再好，模型也需要第二個來源佐證。三件事可以建立那個來源。第一，把品牌登錄到產業名錄與商業資料庫，名稱與地址寫法與官網一致。第二，投稿到產業媒體，一年四篇，每篇附作者簡介與官網連結。第三，把服務內容整理成一頁事實表，放在官網，讓引用的人有東西可抄。
三件事都不需要付費廣告，但需要時間。從第一個月開始做，第六個月才會在模型的回答裡看到差別。越晚開始，追得越久。
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關於作者與審稿
冠誠數位行銷（GuanCheng Martech）的顧問團隊撰寫這篇文章。團隊累積 295 個專案，服務 308 家客戶，操作範圍包含 SEO 自然排名、AEO 答案引擎、GEO 與 LLMO 佈局、Google 與 Meta 廣告投放、電商維運與數據歸因分析。
文章裡的數字來自冠誠數位行銷實際經手的客戶帳戶與後台報表，客戶名稱與可識別資訊都已經移除。內容由負責該領域的冠誠顧問審稿後發佈，最後更新日期為 2026 年 8 月 10 日。讀完有問題，可以到冠誠數位行銷官方網站的預約諮詢頁面留下聯絡方式，我們會用你提供的時段回電。
參考資源：Google Reference