AI Overview 出現之後:十二個客戶網站的十四個月流量紀錄

這篇沒有觀點,只有數字。

我們手上有十二個客戶網站,從二〇二五年一月開始每個月記錄同一組指標,記到二〇二六年二月,十四個月。

十二個網站分布在六個產業:電商三個、B2B 製造兩個、專業服務兩個、醫療一個、教育兩個、在地服務兩個。

十四個月的紀錄顯示:資訊型頁面的點擊掉了,交易型與比較型頁面的點擊漲了。整體流量的變化不大,變的是進來的人是誰。

三類頁面的曲線不一樣

我們把所有頁面分成三類。

第一類是定義型,回答什麼是某某某。第二類是比較型,回答甲和乙差在哪、怎麼選。第三類是交易型,方案頁、報價頁、預約頁。

頁面類型第 1 個月點擊第 14 個月點擊變化
定義型4120024800減 39.8%
比較型1860031400加 68.8%
交易型980014100加 43.9%

定義型掉最多。使用者問什麼是關稅配額,答案直接出現在結果頁上方,他不需要點進來。

比較型漲最多。要比較就要看細節,摘要給不了細節。

掉的那一部分,掉在哪裡

定義型頁面掉的 39.8%,我們拆開看。

排名第一到第三的頁面,點擊掉 44%。排名第四到第十的頁面,點擊掉 31%。

掉最多的是排在最前面的那一批。因為摘要引用的來源,多半就是它們。

被引用而且點擊還在成長的頁面有二十七頁。它們有三個共同點。

  • 頁面上有摘要給不了的東西:一份可以下載的表格、一個可以輸入數字的試算工具、一組實際案例的完整數據。
  • 第一段直接回答問題,但答案後面接著一句「以下是三種例外情況」。
  • 頁面標題與內文都寫著更新日期,而且日期在三個月以內。

摘要會把答案講完。你要留一個它講不完的東西。

曝光與點擊的關係變了

過去的經驗是曝光漲、點擊跟著漲。這十四個月不是這樣。

季別平均曝光平均點擊點擊率
第 1 季1420000523003.68%
第 2 季1580000491003.11%
第 3 季1690000478002.83%
第 4 季1810000516002.85%
第 5 季前兩月1240000389003.14%

點擊率從 3.68% 掉到 2.83%,第四季止跌。

止跌的原因是那十二個網站在第三季都做了同一件事:把定義型頁面加上工具、表格或原始資料。

被引用的頁面長什麼樣

我們固定用十八個問題,每兩週在四個模型上各問一次,記錄有沒有出現客戶的網域。

十四個月累積 2016 次查詢。客戶網域出現 431 次,出現率 21.4%。

被引用的段落有 78% 落在頁面的前 30%。

被引用的段落平均長度是 94 個中文字。

被引用的段落裡,有 83% 含有至少一個具體數字或年份。

沒有數字的段落幾乎不會被引用。這是十四個月裡最穩定的一條規律。

三個產業的差別

醫療那一個網站的定義型頁面掉了 61%,是十二個裡最多的。原因是健康類問題的摘要覆蓋率最高。

B2B 製造那兩個網站的定義型頁面只掉 12%。規格與應用情境的問題,摘要不太敢直接回答。

在地服務那兩個網站的整體點擊反而漲了 22%。使用者問哪裡有、幾點開、多少錢,摘要會把商家資訊帶出來,點擊被導到商家檔案與官網。

產業不同,受到的影響差三到五倍。用別人的數字判斷自己的處境,會判斷錯。

我們在第三季做的四件事

  • 把二十七頁定義型頁面各加上一份可下載的表格或一個試算工具。
  • 把每一頁的第一段改成三句話直接回答,第四句寫例外。
  • 在頁面上印出更新日期,並同步結構化資料的欄位。
  • 把比較型內容從每季兩篇提高到每季六篇。

第四季的點擊率止跌,這四件事一起做,我們無法拆開判斷哪一件貢獻最大。

可以說的是,什麼都不做的那兩個月,曲線一路往下。

這份紀錄怎麼自己做

  • 固定十八個問題,每兩週問四個模型各一次。
  • 把網站頁面分成定義型、比較型、交易型三類,在分析工具裡建三個區隔。
  • 每月匯出一次曝光、點擊、點擊率、平均排名,存成同一份檔案。
  • 每季看一次三類頁面的曲線,不要每週看。

一個人每月花兩小時。十四個月之後,你手上會有一份沒有人可以反駁的資料。


一個客戶在第九個月的決定

第九個月,那家教育客戶的行銷主管打電話給我,說她想把二十四篇定義型文章全部下架。

她的理由是這些文章只是在替模型做白工。有人問,模型答,答案來自她的文章,讀者不會到她的網站。

我請她先不要動,改做一件事:把這二十四篇的第一段各改成三句話的直接回答,然後在每篇的中段插入一段只有她們有的東西。

那家公司有一份學員的完課數據,六年、四千三百人、按年齡與職業別分群。這份資料沒有第二個地方有。

她照做了。第十二個月的數字回來:這二十四篇的自然點擊比第九個月多了 31%,而且有九篇被模型引用,引用的段落全部是那份完課數據。

下架是最快的決定,也是最貴的決定。文章被引用代表它寫得夠好,問題在於文章裡沒有留下讓人非來不可的東西。

十四個月裡我改變的一個想法

一開始我把摘要當成競爭對手,想的是怎麼讓自己不要被引用。

第六個月我改了想法。被引用的頁面在四個模型上的出現率是沒有被引用頁面的六倍以上,而出現率高的品牌,品牌名稱的搜尋量也在漲。

十二個客戶裡有九個的品牌詞搜尋量在這十四個月成長,平均成長 47%。成長最多的三個,正好是被引用次數最多的三個。

點擊被拿走了一部分,名字被送出去了。這兩件事同時發生。

所以我們現在看的不只是點擊,還有三個數字:品牌詞的搜尋量、直接流量的工作階段數、表單裡填寫「聽說過你們」的比例。

只看點擊,會把一件正在發生的好事誤判成災難。

給還沒開始記錄的人

不要等到掉了三成才開始建資料。那時候你沒有基準線,什麼都證明不了。

今天就把三件事做完:把頁面分成三類、匯出過去十二個月的曝光與點擊、寫下十八個你的客戶會問的問題。

三件事一個下午做得完。它換到的是往後每一次會議上,你講的話有根據。


常見問題

AI Overview 會讓網站流量減少嗎?

看頁面類型。這十二個網站的紀錄是定義型頁面點擊掉 39.8%,比較型漲 68.8%,交易型漲 43.9%。整體流量變化不大,變的是進來的人是誰。

哪一種頁面掉最多?

排名第一到第三的定義型頁面,掉 44%。因為摘要引用的來源多半就是排在最前面的那幾頁。

什麼樣的頁面被引用之後點擊還在成長?

有三個共同點:頁面上有摘要給不了的東西例如可下載表格或試算工具、第一段回答之後接一句例外情況、頁面上印著三個月內的更新日期。

被引用的段落有什麼特徵?

2016 次查詢的紀錄顯示,被引用的段落 78% 落在頁面前 30%,平均長度 94 個中文字,83% 含有具體數字或年份。沒有數字的段落幾乎不會被引用。

不同產業受到的影響一樣嗎?

差三到五倍。醫療網站的定義型頁面掉 61%,B2B 製造只掉 12%,在地服務的整體點擊反而漲 22%。用別人的數字判斷自己的處境會判斷錯。

這份追蹤要花多少時間?

一個人每月兩小時。固定十八個問題每兩週問四個模型、把頁面分成三類建區隔、每月匯出一次指標、每季看一次曲線。

被 AI 引用的文章要不要下架?

不要。我們有一個客戶在第九個月想下架二十四篇,改成補上獨家數據之後,第十二個月的自然點擊比第九個月多 31%,其中九篇被引用。

除了點擊還要看哪些數字?

三個:品牌詞的搜尋量、直接流量的工作階段數、表單裡填寫聽說過你們的比例。十二個客戶裡有九個的品牌詞搜尋量在十四個月內成長,平均 47%。

還沒開始記錄的人要先做什麼?

三件事,一個下午做得完。把頁面分成定義型、比較型、交易型三類;匯出過去十二個月的曝光與點擊當基準線;寫下十八個客戶會問的問題。

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