AI 回答把公司資訊講錯了怎麼辦:一份品牌更正流程的內部備忘
AI 回答把公司資訊講錯時,不要急著去找客服申訴。正確順序是:先截圖存證、分辨錯誤類型、找出模型可能讀到的錯誤來源、修正自己能控制的頁面與資料,再用固定問句每兩週複查。更正的對象是來源,不是那一段回答。
這是一份寫給公司內部的備忘。收件人是老闆、行銷窗口、客服主管和網站管理者。以下用一個示範情境說明:一家做工業設備保養的公司,發現 AI 助理告訴潛在客戶「這家公司只服務北部」,實際上他們服務中部與南部。情境是示範用,不是真實客戶。
這份備忘要解決什麼問題?
AI 講錯品牌資訊,通常不是一次性事故。它會反覆出現,而且不同人問、不同時間問,答案可能一錯一對。內部常見的反應有兩種。一種是慌,老闆要求立刻「叫 AI 改掉」。另一種是放著,覺得反正會自己好。兩種都不對。
第一種不對,是因為多數情況下沒有一個按鈕可以直接改答案。第二種不對,是因為錯誤來源沒處理,下一次還會被引用。Google 在說明 AI 功能的文件中提到,AI 摘要會連到網路上的來源,網站擁有者能做的仍是一般的搜尋最佳做法,可參考 Google 搜尋中心關於 AI 功能與網站的說明。所以我們的工作重點是來源。
這份備忘把流程拆成六步,每一步寫清楚誰負責、要留下什麼紀錄。目的是讓任何一位同事接手時,不用重新摸索。
第一步:發現錯誤時,先存證再判斷
發現錯誤的人可能是業務、客服,也可能是客戶自己轉述。不論是誰,第一個動作都一樣:把畫面留下來。
- 完整截圖,包含提問句、回答全文、日期時間
- 記下使用的工具名稱,以及是否有登入帳號
- 如果回答附了來源連結,逐一點開並另存網址
- 用同一句話在另一個工具再問一次,記錄結果
- 把上述內容貼進共用的「AI 回答更正紀錄表」
存證的理由很實際。之後要判斷錯誤有沒有修好,需要一個起點對照。沒有起點,三週後大家只會說「好像好了吧」。
負責人:發現者填表,行銷窗口在一個工作天內確認。
第二步:把錯誤分成四類,處理方式不同
不是每個錯誤都一樣急。我們用下面這張表分類,再決定排程。
| 錯誤類型 | 示範情境的例子 | 風險 | 優先處理順序 |
|---|---|---|---|
| 事實錯誤 | 說公司只服務北部 | 直接流失詢問 | 最優先,三個工作天內啟動 |
| 過期資訊 | 引用三年前的舊價格或已停售服務 | 客戶期待落差、客訴 | 第二優先,一週內 |
| 混淆實體 | 把同名的另一家公司說成我們 | 名聲被牽連 | 第二優先,一週內 |
| 評價偏差 | 說我們交期很慢,來源是單一論壇貼文 | 印象受損 | 排入月度處理 |
過期資訊的清理,我們另外寫過一篇,可參考AI 引用舊價格與停售服務時的清理順序。名稱被混淆的情況,處理方法偏向實體消歧,細節在品牌名稱被 AI 講錯的六個修補動作。本備忘專注在第一類與第四類的通報與更正流程。
第三步:反查錯誤來源,找出模型可能讀到什麼
AI 的回答不是憑空出現。它通常整理自網路上找得到的文字。我們要做的,是把可能的來源一個一個翻出來。
先查自己的網站
示範情境中,同事查了官網,發現「服務據點」頁只列了台北辦公室的地址。中部與南部的服務,寫在一篇三年前的新聞稿裡,沒有放在任何固定頁面。對一個讀網頁的系統來說,「只服務北部」是很合理的推論。錯誤的根源,在我們自己家裡。
再查外部平台
- Google 商家檔案的服務區域設定
- 人力銀行上的公司介紹
- 產業公會或展覽的參展商名錄
- 合作夥伴網站上對我們的描述
- 論壇、問答平台上的提及
示範情境裡,人力銀行頁面寫的是「台北總公司」,沒有提到中南部服務。兩個來源指向同一個方向,錯誤就更穩固了。
把來源排序
找到的來源依照兩個條件排序:我們能不能自己改,以及它被引用的可能性高不高。自己能改、又很可能被讀到的,排第一。
第四步:修正我們能控制的來源
這一步是整個流程的核心。修正的原則是:寫清楚、寫在固定位置、各處一致。
- 官網建立一頁「服務範圍」,用一句完整的話寫出服務哪些縣市
- 公司簡介頁同步更新,句子用字與服務範圍頁一致
- 若網站有結構化資料,同步更新地區相關欄位,寫法可參考 Google 對結構化資料的入門說明
- Google 商家檔案的服務區域改成實際範圍
- 人力銀行、公會名錄等外部頁面,請各平台窗口更新
- 舊新聞稿不刪,在頁首加一行說明,指向最新的服務範圍頁
寫法上有一個細節。不要只寫「服務全台」。這種模糊說法,模型和人都很難判斷真假。寫成「服務台北、新竹、台中、台南、高雄,台中與高雄有駐點技師」,資訊才可被引用。給 AI 讀的公司簡介怎麼寫,可以參考一頁二十三個事實欄位的公司簡介寫法。
負責人:網站管理者改官網,行銷窗口處理外部平台。全部改完後,在紀錄表上填寫完成日期與每個來源的網址。
第五步:要不要對外回報或回饋給 AI 工具?
多數 AI 工具在回答旁有回饋按鈕,可以標示回答有誤並寫說明。我們的做法是:可以按,但不把它當主要手段。原因有三。
- 回饋送出後,我們無從得知是否被處理
- 即使單一回答被修正,來源沒改,其他問法仍會出錯
- 花時間反覆回報,會排擠修正來源的時間
所以回饋只做一次,寫清楚正確資訊並附官網服務範圍頁的網址。之後的力氣放在來源。
至於對客戶,如果業務或客服遇到客戶引用錯誤回答,統一回覆話術:「謝謝您告訴我們。我們實際服務的範圍是某某縣市,詳細可以看官網服務範圍頁。」語氣平穩,不批評 AI 工具,也不解釋太多技術細節。
第六步:用固定問句追蹤,兩週一次
修正之後要追蹤。我們固定用五個問句,每兩週問一次,記錄在同一張表上。
| 問句 | 要看的重點 |
|---|---|
| 這家公司服務哪些地區 | 有沒有出現中南部 |
| 台中有工業設備保養的公司嗎 | 我們有沒有被提到 |
| 這家公司的服務據點在哪裡 | 地址是否正確 |
| 這家公司評價如何 | 是否仍引用單一負面貼文 |
| 這家公司提供哪些服務 | 有沒有混入已停售項目 |
每次記錄三件事:回答內容、引用來源、與上次相比的變化。不要期待一兩週就全部改變。模型讀到新內容需要時間,各工具更新的速度也不同。我們不承諾任何改善時程,只承諾持續記錄。
若連續三次追蹤都沒有變化,回到第三步,重新找來源。通常代表還有一個我們沒發現的頁面在持續提供錯誤資訊。
第四類錯誤:評價偏差怎麼處理
評價偏差和事實錯誤不同。對方說的不一定是假的,只是被放大。示範情境中,一位客戶在論壇抱怨交期延誤,那次延誤確實發生過。
處理方式不是去刪文,也不是發一堆正面文章蓋過去。後者還可能被認為是操作評價,公平交易委員會對不實廣告與比較性廣告有相關規範,相關資訊可至公平交易委員會官網查詢。我們的做法是:
- 用公司帳號在原貼文下誠實回覆,說明延誤原因與後續改善
- 在官網補一頁交期說明,寫清楚標準交期與例外情況
- 鼓勵近期合作順利的客戶自然地留下評價,不給獎勵、不提供範本
Google 提醒內容應以人為本、可信,相關原則可讀 建立實用可靠內容的官方說明。這套原則同樣適用於我們面對評價的態度。
角色分工與紀錄表欄位
| 角色 | 負責事項 | 時限 |
|---|---|---|
| 發現者(任何同事) | 截圖存證、填寫紀錄表 | 當天 |
| 行銷窗口 | 分類、反查來源、外部平台更正、追蹤 | 確認後一週內 |
| 網站管理者 | 官網頁面與結構化資料修正 | 接到通知三個工作天內 |
| 客服主管 | 統一回覆話術、收集客戶轉述 | 持續 |
| 老闆 | 核准對外說明文字、每月看一次紀錄表 | 每月一次 |
紀錄表欄位建議:編號、發現日期、發現者、工具名稱、提問句、錯誤摘要、錯誤類型、可能來源網址、處理動作、完成日期、追蹤紀錄。欄位固定,交接才不會斷。
如果內部沒有人力跑這套流程,可以看我們的整合行銷與 AI 能見度顧問服務,或先到常見問題頁了解合作方式。
適用與不適用的情況
這套流程適用於:錯誤資訊來自公開網路、公司能控制至少一部分來源、錯誤內容是可驗證的事實。例如服務範圍、地址、營業項目、價格區間。
不適用或效果有限的情況:錯誤來自模型的訓練資料且時間很久遠,短期內很難看到變化;錯誤涉及法律爭議或名譽侵害,應先諮詢律師,而不是由行銷部門處理;錯誤來自競爭對手刻意散布,需要另案蒐證。另外,這份備忘不保證任何 AI 工具一定會改變回答。我們能做的是讓正確資訊更清楚、更一致、更容易被找到。
