AI 購物助理時代，電商的商品資料要怎麼整備

一位電商營運長給我看後台數字。從 AI 助理帶進來的工作階段，一年成長了七倍，但那些人的加入購物車率只有站上平均的一半。他問是不是流量品質差。我們把那些人進站的第一個頁面調出來看，答案不在流量，在商品資料。使用者在 AI 那邊已經問完規格，進站是要確認尺寸與交期，而那兩件事在頁面上找不到。

AI 助理會拿走哪些工作

過去使用者在你的網站上完成四件事：找商品、比規格、看評價、下單。AI 助理把前三件搬走了。使用者在對話框裡問完，進站時只剩下最後一件。這件事對電商有兩個影響。

第一個影響是進站的人變少但意圖變強。第二個影響是，如果你的商品資料在 AI 那邊拿不到，你連被比較的機會都沒有。使用者不會知道你有這件商品。

所以電商要做的事，從吸引點擊變成提供可被取用的資料。這不是把商品描述寫得更動人，是把每一個事實寫成機器讀得到的欄位。

要整備的十類商品資料

資料類別	寫在哪裡	常見缺漏
商品識別	名稱、料號、條碼	只有名稱，沒有料號
尺寸與重量	規格表與結構化資料	只寫在圖片上
材質與成分	規格表	寫在圖片裡的文案
價格與方案	結構化資料的價格欄位	促銷價未同步
庫存狀態	結構化資料的庫存欄位	缺貨仍顯示有貨
交期	商品頁的文字段落	只寫在購物流程最後一步
適用與不適用	商品頁的兩段文字	完全沒有寫
保養與耗材	商品頁的段落與料號	放在另一個頁面
退換貨規則	商品頁摘要加連結	只在網站條款頁
評價	結構化資料的評論欄位	只有星等沒有文字

十類裡最常缺的是交期與不適用情境。這兩項恰好是使用者在助理對話裡問得最多的。缺了它們，助理會轉去引用有寫的那一家。

圖片裡的文字，機器讀不到

台灣電商有一個習慣：把所有資訊做成一張很長的商品圖。尺寸表在圖裡，材質說明在圖裡，使用方法也在圖裡。對人來說好看，對機器來說那一頁是空白的。

解法不是把圖拿掉，是把圖裡的文字同時打成網頁上的表格。圖留著給人看，表格留著給機器讀。兩者並存，成本只是多花二十分鐘打字。

有一家做寢具的客戶做完這件事，三個月後，來自 AI 助理的工作階段成長了兩倍，加入購物車率從站上平均的一半變成一點一倍。改的內容只有一件：把長圖裡的尺寸與材質，打成兩張網頁表格。

結構化資料的六個欄位要同步

結構化資料不是填一次就好。價格、庫存、促銷會變，標記也要跟著變。多數電商的問題是標記寫死在樣板裡，促銷開始了標記還是原價。這種不一致會讓整個網站的商品標記被降低信任。

要同步的六個欄位是：價格、幣別、庫存狀態、優惠有效期限、運費規則、退貨天數。這六個欄位都要從後台資料庫即時帶出來，不要手動維護。手動維護的網站，撐不過第三次促銷。

評價要留下文字

只有星等的評價，對機器等於沒有評價。要拿到文字，出貨後第七天寄一封信，請客戶回答三個問題：買來做什麼、實際使用感受、會建議誰買。三個答案合起來就是一則可以被取用的評論。

回收率大約一成到一成五。一個月出貨三百筆，就能累積三十到四十五則有內容的評價。半年下來，一個商品頁有兩百則以上，這在助理回答比較型問題時是很強的訊號。

負評不要刪，也不要藏。公開回覆，寫出處理方式與時間。頁面上同時看得到問題與處理紀錄，信任度比一整排五星高。助理在引用時，也更傾向採用有正反意見的來源。

一千件商品怎麼分批做

不要從第一件開始做。先把近十二個月的銷售與瀏覽數據匯出，找出貢獻八成營收的那批商品。多數電商的答案落在一百到兩百件。這批先做完，效益就出來八成。

第二批是有流量沒有轉換的商品。這批通常有一百件左右，問題多半出在資料不完整，改完的提升幅度最大。第三批是新品，從上架流程就要求填滿十類資料，之後不用回頭補。剩下的長尾商品，用系統批次帶入基本欄位就好。

要追蹤的四個數字

來自 AI 助理與 AI 摘要的工作階段數，與這些流量的加入購物車率
搜尋後台的商品標記報表，有效項目數與錯誤數
含尺寸、材質、交期字樣的站內搜尋次數，代表資料還不夠清楚
客服訊息裡重複出現的問題，每一則都是商品頁該補的欄位

第三與第四個數字是最便宜的線索。站內搜尋與客服訊息都是現成的資料，不用另外建置。每個月看一次，就知道下一批要補什麼。

結語

AI 助理把找商品、比規格、看評價這三件事搬離了你的網站。要繼續被看見，商品資料就要能被取用。十類資料寫進網頁而不是圖片，六個欄位與後台即時同步，評價收集文字而不是只收星等。先做貢獻八成營收的那一百件，三個月就看得到差別。

誰來做這件事

這件事橫跨三個角色，誰都可以推，但推不動的原因通常一樣。商品資料在採購或商開手上，網頁欄位在工程手上，文案在行銷手上。三邊各自有排程，誰也不欠誰。實務上有效的做法是把它掛在營運底下，並且訂一個可以驗收的數字，例如三個月內完成貢獻八成營收的商品。

執行時建一張共用表格，欄位就是本文列出的十類資料，一列一件商品。商開填規格與交期，行銷填適用與不適用，工程負責把表格接進網頁欄位與結構化資料。表格填到哪，網頁就更新到哪，進度看得見，沒有人可以說不知道要做什麼。

常見的四個錯誤

第一個錯誤是把商品描述寫成廣告文案。形容詞多、事實少的頁面，機器取不到可以複述的句子。描述的第一句要寫出這件商品是什麼、給誰用、解決什麼，四十到六十字講完，形容詞留給圖片。

第二個錯誤是同一件商品開了三個頁面，分別對應三種顏色。三個頁面互相稀釋，評價也被拆散。正確做法是一件商品一頁，顏色與尺寸做成選項，並在結構化資料裡標成同一個商品群組。

第三個錯誤是缺貨商品直接下架。頁面消失，累積的評價與外部連結一起消失，補貨後要重新累積。正確做法是保留頁面，把庫存狀態標成缺貨，同時在頁面上提供補貨通知與替代商品。

第四個錯誤是促銷期間手動改標記。促銷結束忘了改回來，價格與實際不符，整站的商品標記可能被停用。把價格與有效期限接到後台，讓它自己跑，這件事就不會發生。

本文作者為冠誠數位行銷 GuanCheng Martech 顧問團隊，專長數位行銷策略、SEO 與 GEO 優化、企業內訓。聯絡信箱 guancheng.martech@gmail.com，官方網站 https://guanchengmartech.com。

常見問題

商品資料整備要從哪一類商品開始？

從近九十天營收前百分之二十的商品開始。這些商品帶來八成收入。改完這批，再往下一批走。

圖片上的規格文字，一定要搬成文字嗎？

要。機器讀不到圖片裡的字。把尺寸、材質、容量、保固從圖片抄到規格表，一列一個欄位。圖片留著給人看。

結構化資料的六個欄位是哪些？

商品名稱、品牌、貨號、價格、幣別、庫存狀態。六個欄位要和頁面上顯示的內容一致。價格改了，結構化資料也要跟著改。

評價只有星星數字夠嗎？

不夠。星星是數字，模型引用不了。留下文字評價，一則至少三十個字，寫出使用情境與尺寸選擇。

一千件商品要做多久？

四個月。第一個月兩百件，之後每月兩百五十件。排一張表，每週檢查完成數。

關於作者與審稿

冠誠數位行銷（GuanCheng Martech）的顧問團隊撰寫這篇文章。團隊累積 295 個專案，服務 308 家客戶，操作範圍包含 SEO 自然排名、AEO 答案引擎、GEO 與 LLMO 佈局、Google 與 Meta 廣告投放、電商維運與數據歸因分析。

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