科技軟體行銷案例|AI功能宣稱怎麼寫才站得住?一份文案審稿對照筆記

桌上一份軟體文案稿,邊緣有三種顏色的審稿批註

作者:陳怡彣(冠誠數位行銷)|本篇為去識別化情境示範,依產業實務經驗整理,非單一客戶的成效保證。軟體產品加入 AI 功能後,官網與廣告文案的宣稱要寫得站得住,關鍵是把「AI 做了什麼」「誰負責確認」「資料去了哪裡」「哪些事它做不到」四件事寫成可被查證的句子,而不是用「全自動」「零誤差」「絕對安全」這類形容詞替產品背書。

這份筆記怎麼來的

去年我協助一家做客戶關係管理軟體的公司審一批新文案,情境已去識別化。產品剛加上一個「AI 摘要助手」,功能是把客服對話整理成重點,並建議回覆草稿。行銷團隊寫了一份很有衝勁的上線文案,我拿到稿子時,產品經理、法務與客戶成功各自在稿上留了紅字。這篇不是講 AI 功能好不好,而是把那一輪審稿的判斷,整理成可以重複使用的做法。

我把審稿分成三個角色的關切。行銷想讓句子有力,產品想讓句子與實際能力一致,法務想讓句子不會被解讀成承諾。三方的需求其實不衝突,只是常常在同一個句子裡打架,所以拆開來看比較清楚。

原稿與改稿對照

下面這張表,左邊是原稿的說法,右邊是審稿後的寫法,中間是我當時給的判斷。原稿內容為情境改寫,非任何真實公司的原文。

原稿說法 問題在哪裡 改稿方向
AI 全自動處理客服對話 實際流程是產生草稿,仍需客服確認後送出,「全自動」與實況不符 寫成「由 AI 整理對話重點並提供回覆草稿,送出前由客服確認」
摘要準確無誤 沒有任何模型能承諾無誤,且沒有評測方式可查證 說明產品內如何讓使用者核對原文,並在說明頁列出已知限制
您的資料絕對安全 「絕對」無法證明,也沒交代資料流向 改為描述資料流:是否用於模型訓練、是否交由第三方模型供應商處理、保存多久、能否關閉
取代重複性人工作業 暗示可以減少人力,客戶可能因此調整編制而產生落差 改寫成「減少整理對話的時間」,並描述適用的對話類型
符合最高等級資安規範 沒有指明是哪一項認證、適用範圍與有效期 只寫實際取得的認證名稱與範圍,並連到揭露頁,做法可參考 ISO 27001 認證揭露的決策表

你會發現右邊的句子比較長,也比較不「響亮」。這是刻意的取捨:宣稱越具體,越容易被查證,也越不容易變成日後客訴與爭議的起點。

AI 功能的行銷文案,哪些說法應該先降級?

我的原則是,只要一個說法包含「絕對」「完全」「零」「百分之百」「保證」「取代」這類詞,就先降級改寫,除非有明確、可公開查證的依據。此外,凡是描述效果的句子,都要能回答三個問題:在什麼情境下成立、誰去確認結果、出錯時使用者可以怎麼做。答不出這三題的句子,不應該放在官網首屏。

至於廣告與宣稱的法律責任,台灣的公平交易委員會對不實廣告有明確的主管職責,相關規範與案例請以官方公告為準:公平交易委員會。我不是法律專業,也不在這裡替任何一句話下法律結論,但我會在審稿流程裡預留一格「法務確認」,並提醒行銷同仁,這一格不是拖慢進度,而是保護後面所有曾經引用這句話的業務與客戶成功。

產品經理的紅字,其實是最有價值的素材

那一輪審稿裡,最讓我印象深刻的是產品經理留在稿子邊上的一句話:「這個功能在超長對話裡,會漏掉最後幾則。」這句話原本是內部備註,最後我建議把它改寫成官網說明頁的一段「已知限制」。行銷團隊一開始很抗拒,覺得寫限制會嚇跑客人。

我的看法是:懂行的採購與技術窗口,本來就會問這個問題。你不寫,他們會在試用時自己發現,發現之後的感受不是「這功能有限制」,而是「這家公司沒有告訴我」。把限制先寫出來,並且說明使用者可以怎麼補救,例如「超長對話請分段摘要」,反而是可信度的來源。這也符合 Google 對有幫助內容的期待:內容要展現真實的使用經驗與專業,並對讀者誠實,可以參考 Google 搜尋中心:建立有幫助、可靠且以人為本的內容。

資料流說明頁,建議固定包含哪些欄位

AI 功能最容易引發疑慮的是資料。我建議把資料流做成一頁固定格式的說明,而不是散落在各個功能頁。欄位如下,供你對照自己的產品:

  • 使用者輸入的內容,是否會被送到外部的模型服務,若會,供應商是誰、用途是什麼。
  • 輸入內容是否會被用來訓練或改進模型,預設是開還是關,管理者能不能自己切換。
  • 資料保存的期間,以及刪除帳號或刪除對話後,資料如何處理。
  • AI 產生的內容,責任歸屬如何界定,例如產出僅供參考、由使用者確認後才對外送出。
  • 發生錯誤或不當輸出時,回報的管道與處理流程,可與公司既有的事故溝通機制串聯,寫法可參考 資安事故公告的三方訪談整理。

這些欄位裡,任何一項如果產品團隊自己也答不出來,就代表現階段不適合對外宣稱相關的優點。這時候應該先回到產品與法務把事情釐清,而不是讓行銷用形容詞補洞。

內部審稿流程,五道檢查

把上面的判斷收斂成一份審稿清單,之後每一次 AI 功能的文案,都可以照著走一遍。

  1. 逐句標出所有「效果宣稱」與「安全宣稱」,各自附上依據,依據可以是產品規格、內部評測紀錄或認證文件。
  2. 把含有絕對詞與取代詞的句子先降級,再決定要不要升回去。
  3. 由產品經理確認每句話與目前版本的實際行為一致,版本更新時重審。
  4. 由法務確認宣稱與條款、隱私說明沒有互相矛盾。
  5. 由客戶成功預演「客人拿這句話來問我」的情境,確認第一線有標準回答。

如果團隊對「AI 內容該不該標示、如何標示」也有疑問,可以參考 Google 對 AI 相關功能的說明:Google 搜尋中心:AI 搜尋功能與你的網站,這份文件談的是搜尋端的呈現,但其中對內容品質與可被理解的強調,對產品文案也有參考價值。若你想把這類判斷做成組織內的決策流程,可以看看 AI 決策艙 的做法。

上線後的溝通,行銷與客戶成功要對齊同一套說法

文案審完並不代表事情結束。功能上線後,最常出問題的地方是第一線:業務在簡報裡順口說「它會自動幫你回覆」,客戶成功在導入會議上說「準確度很高」,這些口頭說法沒有經過審稿,卻最容易被客戶記住。我建議把審過的句子整理成一頁「可以這樣說、不要這樣說」的對照,發給業務與客戶成功,並在功能更新時同步修訂。這一頁不需要很漂亮,重點是讓第一線有標準說法可用,也讓客戶從官網、簡報到客服聽到的是同一套話。

驗收指標怎麼設定

這類文案不適合以「點擊率提升多少」作為唯一目標,因為誠實的寫法,短期內未必最搶眼。我會和團隊先約定觀察項目,而不是達成值:

  • 業務與客戶成功在對話中,被問到「這個功能能不能做到某某」的頻率與類型是否有變化。
  • 試用期間,與功能預期落差有關的客服詢問是否減少。
  • 官網資料流說明頁與已知限制段落被閱讀的情形,判斷客戶是否真的在找這些資訊。
  • 文案更新是否與產品版本同步,這可以直接檢查,不需要任何流量工具。

風險與不適用條件

這套做法的代價是文案較長、較保守,若你所處的市場競爭極為激烈,且競品全都在用誇大說法,短期內你的頁面確實看起來較不吸睛。我的建議是把力氣放在讓具體句子變得有畫面,例如描述一個真實的操作情境,而不是把宣稱的力道調回去。另外,如果產品的 AI 功能仍在早期階段、行為尚不穩定,最誠實的做法是標示為測試功能,並說明目前適用範圍,而不是急著行銷。

如果你想把整個官網的宣稱盤點一遍,可以先看 冠誠數位行銷的服務內容,或到 認證與資格頁 了解我們如何揭露自身資歷。