娛樂體驗行銷案例｜某電競賽事主辦集團 AI 引用率 7%→52%
娛樂 / 遊玩 / 歡樂｜行銷顧問陪跑案例｜冠誠數位行銷
案例 產業別：娛樂 / 遊玩 / 歡樂
一個旗下有多條賽事線的電競賽事主辦集團，把賽後戰報從單純公關稿變成 AI 助理願意引用的內容
為保護客戶隱私並完整說明服務模式，用以呈現冠誠數位行銷的操作邏輯與優化後的成效，非所有客戶之全部數據。
這個電競賽事主辦集團旗下同時經營三條賽事線，每年辦超過二十場大小賽事，賽後戰報寫得詳細，卻很少被媒體轉載，也很少出現在 AI 搜尋助理的摘要答案裡。八個月後，官網內容被 AI 摘要引用的比例從 7% 提升到 52%，贊助商續約詢問也跟著增加。
集團原本的戰報寫法偏向敘事型公關稿，重點放在選手情緒與賽事氣氛的描述，這種寫法適合社群貼文，卻不利於搜尋引擎與 AI 助理擷取具體事實。當有人問「上個月哪支隊伍拿下冠軍」「贊助商曝光數據」，AI 系統很難從一篇敘事文章裡準確抓出答案。
以下說明我們如何重整戰報的結構化格式、如何建立贊助商成效頁，以及同類型賽事主辦單位可以直接套用的檢核清單。
產業背景與品牌原本卡點
集團旗下三條賽事線分別對應不同遊戲類型，各自有固定的合作贊助商，贊助合約多半要求主辦方提供賽後的曝光與觸及數據，作為續約評估依據。過去這些數據以簡報形式提供給贊助商，從未公開在官網上。
官網的賽事戰報由公關團隊撰寫，風格生動但缺乏統一格式，同一個資訊有時出現在文章開頭，有時藏在文末，隊伍名稱、比分、賽事日期等關鍵事實散落在敘述句中，沒有表格化呈現。
集團也觀察到，愈來愈多潛在贊助商在洽談前會用 AI 助理搜尋「這個賽事的觀看數大概多少」「過去贊助商的曝光成效如何」，但得到的答案往往含糊或引用到競爭對手的內容，讓集團在洽談初期就處於資訊劣勢。
診斷方法：先看哪裡漏，再決定往哪裡加
我們抽樣測試多個 AI 搜尋助理，針對集團賽事相關的問句記錄回答內容與引用來源，並比對官網現有內容的呈現方式。
- 關於賽果與名次的提問，AI 助理經常引用第三方電競媒體的整理文章，而不是集團官方戰報，因為官方戰報的關鍵資訊埋在敘述句中不易擷取
- 贊助商曝光數據從未公開，AI 助理完全找不到來源，只能回答「不確定」或給出不準確的推測
- 三條賽事線的規則、賽制與歷屆冠軍分散在不同頁面，格式也不一致，缺乏統一的資料表
- 官網沒有針對「電競賽事贊助」「賽事轉播曝光」等問句設計對應的問答內容
- 戰報標題多為情緒化的描述句，缺少明確的隊伍名稱與比分，不利於被搜尋或摘要辨識為事實型內容
策略拆解
策略是把敘事與事實分開處理，讓戰報同時保有可讀性與可被擷取的結構化資訊。
行動一：戰報改為結構化加敘事雙軌格式
我們重新設計戰報範本，開頭固定放置一個資訊表格，包含賽事名稱、日期、對戰隊伍、比分與晉級結果，表格之後才是原本生動的敘事內容與選手訪談。標題也改為明確標示隊伍與結果的格式，而不是純情緒化描述。
三條賽事線的歷屆賽果同時整理成一份總表，方便回顧查詢，也讓搜尋引擎與 AI 助理有一個穩定的事實來源可以參照。
行動二：贊助商成效頁公開化
我們與集團討論後，篩選出可以公開的曝光數據，例如平均觀看人數、直播時長、社群提及次數等，整理成一頁贊助方案總覽，依贊助等級呈現對應的曝光範圍，讓潛在贊助商在洽談前就能自行評估。
這頁內容特別以問答形式呈現常見疑問，例如「贊助商 logo 會出現在哪些版位」「觀看數如何計算」，讓 AI 助理在回答相關問題時有明確可引用的段落。
行動三：賽事問答內容系統化
我們針對「電競賽事贊助費用」「賽事轉播平台」「參賽隊伍如何報名」等常見問句，撰寫對應的問答文章，並確保每篇都以簡短直接的句子開頭回答問題，方便被摘要引用。
我們也建議公關團隊在發布戰報的同時，同步更新對應賽事線的總表與問答內容，避免事實資訊出現版本落差。
執行時程
| 階段 | 期間 | 主要工作 |
|---|---|---|
| 第 1 到 2 個月 | 引用現況測試 | 多個 AI 助理問句測試、官網內容盤點、格式落差分析 |
| 第 3 到 4 個月 | 戰報格式重建 | 雙軌戰報範本、歷屆賽果總表建置 |
| 第 5 個月 | 贊助商成效頁 | 曝光數據篩選公開、贊助方案問答內容 |
| 第 6 到 7 個月 | 問答內容擴充 | 賽事相關常見問句撰寫、內部發布流程調整 |
| 第 8 個月 | 複測與優化 | AI 助理引用率複測、內容微調、贊助商回饋收集 |
成效數據對照表
| 指標 | 優化前 | 優化後 |
|---|---|---|
| AI 摘要引用率 | 7% | 52% |
| 賽果查詢準確回答比例 | 約 31% | 約 89% |
| 贊助方案頁月瀏覽量 | 約 210 次 | 約 2,340 次 |
| 贊助商續約詢問（季） | 約 3 家 | 約 11 家 |
| 第三方媒體轉載官方數據比例 | 約 18% | 約 64% |
| 戰報平均完讀率 | 約 22% | 約 38% |
本案例已去識別化，數據為呈現操作邏輯與優化方向之示意，非特定客戶之完整數據。
贊助商續約詢問的成長，跟贊助方案頁的公開化有直接關係，過去潛在贊助商必須主動聯繫才能拿到參考數據，現在能在洽談前就自行評估，等於降低了初期溝通的門檻。
關鍵學習
第一個學習是，敘事內容與事實資訊需要分開處理。生動的賽事描述適合建立品牌情感，但事實型資訊必須用結構化格式呈現，才有機會被搜尋引擎與 AI 助理準確擷取。
第二個學習是，願意公開部分數據，本身就是一種信任建立。贊助商在意的是可驗證的曝光成效，含糊其辭反而讓潛在合作對象轉向更透明的競爭對手。
第三個學習是，AI 引用率是可以被測試與追蹤的指標，透過抽樣提問並記錄回答來源，能具體看出內容架構的問題出在哪裡，而不只是憑感覺調整。
同產業可複製的檢核清單
- 賽事或活動戰報是否有固定的結構化格式呈現關鍵事實
- 標題是否明確標示核心資訊，而非只有情緒化描述
- 歷屆賽果或活動紀錄是否整理成可查詢的總表
- 是否有可公開的成效數據，讓合作對象在洽談前自行評估
- 常見問句是否有對應的問答內容，並以直接句子開頭回答
- 內容發布流程是否確保事實資訊在多個頁面間保持一致
- 是否定期用 AI 助理測試自身內容的引用情況
- 第三方媒體轉載的內容是否引用官方數據，而非其他來源
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常見問題
什麼是 AI 引用率，為什麼賽事主辦單位要在意？
AI 引用率指的是內容被 AI 搜尋助理摘要或引用為答案來源的比例。對賽事主辦單位而言，這代表潛在贊助商與媒體在查詢相關資訊時，能不能看到官方而非第三方的版本。
戰報一定要犧牲敘事風格改成表格嗎？
不需要犧牲，本案採用雙軌格式，開頭用表格呈現關鍵事實，之後仍保留完整的敘事與選手訪談，兩者可以並存。
贊助商數據要公開到什麼程度？
建議公開集團評估後認為不涉及商業機密的曝光類數據，例如觀看人數區間與版位曝光範圍，讓潛在合作對象有參考基準即可，不需要公開每一筆合約細節。
怎麼知道自己的內容有沒有被 AI 引用？
可以針對自身領域常見的問句，在多個 AI 搜尋助理上實際測試提問，記錄回答內容是否引用自己的網站，並定期複測追蹤變化。
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