AI 寫好就直接上線會出什麼事：一場行銷會議的對話與四道把關

把 AI 產出直接上線，最大的風險不是文筆，而是錯誤事實、誇大承諾與不屬於你的資料被當成公司的正式說法。AI 可以起草，但凡是會被顧客讀到、被搜尋引擎收錄、會產生法律或交易後果的內容，上線前都要有一個人逐項確認。

「這段商品介紹是 AI 寫的，我看過了，很順。可以直接上架吧？」

這句話我在會議上聽過很多次。說話的人通常是很認真的行銷人，手上同時有幾十個商品要上架。我的回答每次都一樣：「順，是最不需要檢查的部分。」

以下用一場示範情境的對話展開。情境中的店家、商品與人物皆為說明用途虛構，不代表任何真實案例。

「看過了」到底看了什麼？

示範情境中的行銷專員小林，用 AI 一次產出了三十個保養品的商品頁文案。她說她每一篇都讀過。

我請她打開其中一篇，指著一句話問：「這裡寫『經皮膚科醫師推薦』，是哪位醫師？」

她愣了一下。那是 AI 為了讓文案有說服力自己加的。公司從來沒有找過醫師背書。

這就是問題所在。人在讀 AI 文字時，習慣檢查語氣通不通順、有沒有錯字。但 AI 最常出錯的地方，是它講得很順的事實。它不會猶豫，所以讀的人也不會停下來。

「看過了」通常只代表讀過一遍。把關需要的是逐句問：這句話的根據在哪裡？

直接上線最常出事的五種產出

不是所有 AI 產出的風險都一樣。依我們看過的示範情境與常見狀況，按風險由高到低排：

產出類型	典型錯誤	可能後果
商品與服務說明	捏造認證、療效、成分比例、保固條件	顧客依錯誤資訊購買，衍生客訴或退貨，廣告內容也可能涉及不實表示
價格、優惠與活動條款	把舊活動、競品條件混進來	消費爭議，客服必須逐一解釋
客服自動回覆	承諾公司沒有的退換貨政策	顧客截圖要求兌現
部落格與知識文章	引用不存在的研究或法規	信任受損，也可能被搜尋引擎視為低品質內容
翻譯與多語頁面	專有名詞錯譯、度量單位錯置	海外客戶誤解規格

第一列特別要注意。公平交易法對廣告的不實或引人錯誤表示有規範，主管機關是公平交易委員會。食品、化粧品、醫療相關商品另有專法，宣稱用語更要小心。我不是律師，這裡只提醒：AI 寫出來的宣稱，法律責任仍在刊登的公司身上。

「Google 不是說 AI 內容可以用嗎？」

小林接著問了一個好問題。她讀過一些文章，說 Google 不反對 AI 生成內容。

這句話沒錯，但只說了一半。Google 在建立實用內容的指南裡強調的是內容是否以人為本、是否展現經驗與專業、是否可信，而不是用什麼工具寫的。重點在品質與目的。

換句話說，AI 內容可以用，前提是它真的對讀者有幫助，而且是正確的。一篇捏造醫師推薦的商品頁，不論是人寫還是 AI 寫，都不符合這個標準。

大量把未經確認的 AI 文章推上網站，還有另一個問題：內容同質。AI 對同一題目常給出相似的答案，你的頁面和其他十個網站讀起來差不多，沒有理由被優先呈現。我們在先前一篇談量產內容的錯誤檢討裡有更多說明。

上線前的人工把關：四道關卡

對話到這裡，小林問：「那三十篇都要重寫嗎？」

不用重寫。要做的是把關。我建議她用四道關卡，每一篇都過一遍：

• 第一關，事實核對：把文中所有數字、成分、認證、年份、人名、機構名圈起來，每一個都要能指出公司內部的根據文件。找不到根據就刪
• 第二關，承諾核對：所有跟退換貨、保固、運送時間、優惠條件有關的句子，跟現行政策逐字比對
• 第三關，宣稱用語：療效、最高級、絕對性用語，例如「保證」「第一」「根治」，全部標出來，依產業規範判斷能不能用
• 第四關，經驗補強：每篇至少加一段只有你們公司才寫得出的內容，例如實際使用情境、常被顧客問的問題、包裝與出貨細節

前三關是減法，避免出錯。第四關是加法，讓內容有存在的理由。

誰來把關？

把關的人不一定是寫的人。最好是對產品或政策最熟的人，例如採購、客服主管或老闆本人。行銷專員負責整理，專業的人負責簽核。小團隊只有一個人時，至少隔一天再看，換一個角度讀。

上線之後，錯誤通常從哪裡被發現？

對話快結束時，老闆走進會議室，問了一句：「如果之前已經有 AI 寫的東西直接上線了，現在怎麼辦？」

這是很常見的狀況。很多網站在還沒有把關流程前，已經上了一批內容。補救不需要全部下架，可以照下面的順序回頭檢查：

• 先查有交易後果的頁面：商品頁、價格頁、活動頁、退換貨說明。這些頁面的錯誤會直接變成客訴
• 再查客服相關內容：自動回覆、聊天機器人的預設答案、常見問題頁
• 接著查流量最高的文章：被最多人讀到的錯誤，傷害最大
• 最後查其餘內容：照上面四道關卡逐篇過，找不到根據的段落先刪除

回頭檢查時，也要問客服一個問題：最近有沒有顧客拿著網站上的某句話來問，而那句話公司其實沒有說過？客服往往是最早發現錯誤的人，只是這些訊息沒有回到寫內容的人手上。把這條回報路線建起來，比任何工具都有用。

這樣做會不會太慢？

小林最後的擔心很實在：「這樣一篇要多花半小時，三十篇就是兩天。」

我的回答是，比較的對象不該是「直接上線」，而是「上線後出事再收拾」。一則顧客截圖的錯誤承諾，處理時間可能遠超過半小時，還要承擔信任的損失。

有幾個方法可以讓把關變快：

• 建一份「公司事實表」：認證、成分、保固、退換貨政策、運費規則都列在同一份文件。AI 起草時就把這份表當作輸入，核對時也照著它對
• 建一份「禁用語清單」：依產業整理不能用的宣稱，核對時直接用搜尋找
• 分批上線：先上五篇，觀察一週，確認流程沒問題再放大
• 留紀錄：每篇記下誰核對、何時核對、改了什麼。之後政策變動時，知道哪些頁面要跟著改

示範情境中，小林最後把三十篇分成六批上線。第一批就抓到了四處跟現行退貨政策不一致的地方。她說：「如果全部直接上，客服下個月會很忙。」

如果你想知道還有哪些看起來省時、實際上很花成本的行銷做法，可以看先做再說的七個隱形成本；需要協助建立內容把關流程，可以參考我們的服務項目。

適用與不適用的情況

這套四道關卡最適合：

• 商品說明、服務介紹、價格與活動頁這類會直接影響交易的內容
• 醫療、食品、保養品、金融、法律等宣稱受規範的產業
• 客服自動回覆、聊天機器人的預設答案
• 要大量上架、單人無法逐字深讀的情況

可以簡化的情況：

• 純內部使用的草稿、會議記錄、腦力激盪清單
• 社群貼文的標語發想，最後仍由人選定與改寫
• 不含事實與承諾的文字，例如節慶問候

也要說明限制。四道關卡能大幅降低錯誤，但無法保證完全沒有疏漏，尤其當公司內部文件本身就不完整時。把關的品質，取決於公司有沒有一份可信的事實來源。若這份來源還不存在，先建立它，比急著上線更重要。對 AI 工具使用的其他疑問，可以到常見問題頁查看。