多語系官網被 AI 用錯語言回答怎麼辦：外銷企業老闆最常問的八個問題

AI 回答通常跟著提問者的語言走，但它引用的內容取自你哪個語言版本，要看各版本是否完整、能被獨立讀取、事實一致。要讓 AI 用對語言講對資訊，每個語言都要有獨立網址與完整內容，標好語言，並讓規格、名稱、聯絡方式在各版本同步。

以下八個問題，來自我和外銷型中小企業老闆討論官網時最常被問到的內容。為了讓問答好讀，我把它們套進一個示範情境：一家台中的五金零件製造商，官網有中文、英文、日文三個版本，主要客戶在日本與東南亞。情境是虛構組合，不是任何一家真實公司。

問題一：客戶用英文問 AI，為什麼它引用的是我們的中文頁？

老闆說，一位馬來西亞的採購用英文問 AI 助理哪些台灣廠商做某種規格的螺絲。回答裡有提到他們公司，但附上的來源連結是中文頁。

我先打開他們的英文網站。英文版的產品頁只有型號與一張規格表，沒有應用場景、沒有材質說明、沒有品質認證的段落。中文版則寫得很完整。

答案就在這裡。AI 要回答一個問題，會找資訊最完整的來源。英文頁太薄，它只好去讀中文頁，再自己翻譯成英文回答。所以第一件事不是調技術設定，而是把英文頁的內容補到和中文頁一樣完整。

問題二：AI 回答的語言到底是怎麼決定的？

坦白說，各家 AI 服務沒有公開完整的判斷機制，我不會假裝知道。我能說的是實際測試時常見的現象。

• 回答的語言多半跟著提問的語言走。用日文問，通常用日文回答。
• 引用的來源不一定和回答同語言。日文回答裡附上英文或中文來源，是常見情況。
• 當同一個事實在不同語言版本寫法不一樣時，AI 可能挑其中一個版本，也可能把兩個混在一起。

所以你能控制的不是 AI 用什麼語言回答，而是無論它讀到哪個語言版本，拿到的都是正確、完整、一致的資訊。至於 Google 的 AI 摘要，Google 在AI 功能的官方說明中表示，出現在這類功能裡沒有額外的特殊要求，一般的搜尋最佳化原則同樣適用。

問題三：用自動翻譯外掛做多語系，可以嗎？

示範情境裡的日文版，就是用翻譯外掛做的。訪客點右上角的國旗，頁面在瀏覽器裡即時換成日文，網址不變。

這種做法有兩個風險。第一，網址不變，代表同一個網址背後同時是三種語言。爬蟲來抓的時候，多半只看到預設的那一種。日文內容等於不存在。第二，機器翻譯對專業術語很不可靠。螺絲的牙距、表面處理名稱、材質等級，翻錯一個字，AI 轉述給日本採購時就是錯的規格。

我的建議是，主力市場的語言一定要有獨立網址，例如用子目錄區分語言，並由懂該產業術語的人校稿。次要市場可以先用外掛過渡，但要知道那一塊在搜尋與 AI 眼中幾乎是空白。若懷疑 AI 根本讀不到某些頁面，可以照AI 助理讀不到網站時的九個檢查點逐項排查。

問題四：各語言版本的資訊不一樣，會出什麼事？

這是最常發生、也最傷的問題。公司去年調整了最小訂購量，中文頁改了，英文頁忘記改。結果英文提問的客戶從 AI 那裡拿到舊數字，詢價時一開口就對不上。

我請老闆把下面這些欄位列成一張對照表，每一列放中文、英文、日文三欄，逐格比對。

必須一致的欄位	為什麼重要	常見錯誤
公司正式名稱與品牌名	AI 靠名稱判斷是不是同一家公司	英文名在不同頁拼法不同
成立年份與地址	基本身分資料，被引用機率高	搬廠後只更新一種語言
品質與產業認證	採購篩選廠商的依據	認證過期，某語言頁仍列著
產品規格與材質	直接影響詢價內容	單位換算錯誤或小數點位置不同
最小訂購量與交期	談判起點	只在主要語言更新
聯絡窗口與信箱	AI 回答常附上聯絡方式	離職同事的信箱還掛在外語頁

對照表做完，再定一個規則：任何事實欄位要改，三個語言同一天改。負責的人寫進工作流程，不靠記憶。

問題五：語言標記和版本對應要做到什麼程度？

老闆問，聽說有個叫 hreflang 的東西，是不是加了就好。

hreflang 是告訴搜尋引擎「這幾個網址是同一頁的不同語言版本」的標記。它很重要，但它只是地圖，不是內容。地圖畫得再好，目的地是一頁空白，也沒用。

我給的優先順序是這樣：

• 每個頁面的 html 語言屬性要正確。日文頁就標日文，不要整站都標成中文。
• 各語言版本彼此對應，中文產品頁對到英文產品頁，不要全部對到英文首頁。
• 文章類內容若有結構化資料，可以用 schema.org 的 Article 類型裡的 inLanguage 屬性標出語言。
• 語言切換選單用一般連結，讓爬蟲能沿著連結找到其他語言版本。

這幾件事比較技術，可以交給網站工程師處理。老闆要負責的，是確保每個語言的內容真的完整。

問題六：小語種版本內容很少，要不要乾脆拿掉？

示範情境的日文版只有首頁和三個產品頁，其他頁點進去都會跳回英文。老闆問，這樣是不是乾脆拿掉比較乾淨。

我的判斷標準是：這個市場的客戶，會不會用這個語言去問 AI。日本採購習慣用日文搜尋與提問，日文版就值得留，而且要補。若某個語言只是當初覺得「有比較好」，實際上沒有客戶來自那個市場，那就收掉，把資源集中在主力語言。

留下來的版本，至少要有這幾頁：公司簡介、主力產品頁、品質與認證、聯絡方式、常見問題。少於這些，AI 在那個語言裡能引用的資料太少，回答時就會去抓其他語言版本翻譯。

問題七：品牌名稱在不同語言裡寫法不同，AI 會搞混嗎？

會。示範情境的公司中文名是四個字，英文名是另一個拼音組合，日文頁又用了片假名音譯。三個名字放在一起，人看得懂，機器不一定連得起來。

解法是在每個語言的公司簡介頁，用一句話把三個名字寫在一起，例如在英文頁寫明中文正式名稱與日文名稱。這樣不論 AI 從哪個語言讀進來，都能把它們認成同一個實體。公司簡介頁要寫哪些事實欄位，可以參考給 AI 讀的公司簡介怎麼寫；若名稱已經被講錯，可以照品牌名稱被 AI 講錯時的實體消歧修補動作處理。

問題八：怎麼知道 AI 現在用哪個語言、講了什麼？

沒有工具能完整追蹤，最實際的方法是每月手動測一次。我請老闆做一張測試表：直的放語言，橫的放問題類型。

測試問題類型	中文提問	英文提問	日文提問
公司是誰、在哪裡	記錄回答與來源語言	記錄回答與來源語言	記錄回答與來源語言
某規格產品有哪些供應商	同上	同上	同上
最小訂購量與交期	同上	同上	同上
品質認證	同上	同上	同上

每一格記三件事：有沒有提到你、資訊對不對、來源連結是哪個語言的頁面。連續三個月記下來，你就會知道哪個語言版本最弱，下一季的翻譯與內容預算該往哪裡放。同一組問題也可以順便在傳統搜尋結果裡看一次，基本原則可以對照 Google 的搜尋引擎最佳化入門指南。

適用與不適用的情況

這套做法適合已經有兩種以上語言版本、而且海外客戶確實會透過搜尋或 AI 助理找供應商的企業。外銷製造、跨境電商、接待外國旅客的旅宿與觀光業，都屬於這一類。

它不適合只做國內市場、只是把英文版當門面的公司。這種情況下，把中文內容做深，比維護一個沒人讀的英文版更有價值。另外，AI 服務的行為變化很快，上面描述的現象是我目前在測試中看到的情況，不是保證。每個月的測試表，就是讓你不必依賴任何人的說法，自己看見變化。

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