內容外包的品質控制:一份三頁的委外規格書
「我們外包過文章,品質很差,後來就不做了。」這是很多公司放棄內容的原因。
但如果去看當初給寫手的東西,通常只有一個標題、一個字數、和一個交稿日期。用這樣的資訊,任何人都寫不出可用的內容。
這篇提供一份三頁的委外規格書格式,以及配套的審稿流程。
一、為什麼規格比人選更關鍵
外部寫手不熟悉你的業務、不知道你的客戶在意什麼、也沒有你的實際數據。這些不是他的能力問題,是資訊不對稱。
規格書的作用就是把這些資訊補上。補得夠完整時,中等程度的寫手可以產出可用的內容;補得不夠時,優秀的寫手也只能寫出通用的文章。
實務上我們的經驗是:把規格書從半頁擴充到三頁,退稿率會從超過一半降到兩成以內。
- 品質落差的主因是資訊不對稱
- 規格書的作用是補上內部資訊
- 完整規格可大幅降低退稿率
二、第一頁:這篇文章的定位
第一頁回答四個問題。
第一,這篇要回答讀者的什麼問題。用一句話寫成問句的形式,而不是一個名詞式的標題。
第二,讀者是誰、他目前的狀態是什麼、看完之後你希望他做什麼。
第三,這篇跟網站上既有的哪幾篇有關,關係是什麼——是延伸、是前置知識、還是不同角度。
第四,不要寫什麼。明確列出應該避開的內容、觀點或說法。這一項最少被寫,但它避免的返工最多。
三、第二頁:素材與依據
這一頁是規格書價值最高的部分,也是最花時間準備的部分。
要提供的包含:三到五個實際案例或情境(可以是去識別化的)、相關的數據與其來源、公司對這個主題的既有觀點、以及可以引用的內部說法。
如果完全沒有素材可以提供,那這個題目本質上就不適合外包,因為寫出來的內容只能是網路上既有資訊的重組。
另外要提供的是「不能說的部分」:保密範圍、不能提及的客戶類型、以及法規上需要注意的用語。
- 三到五個實際案例或情境
- 數據與其來源
- 公司既有的觀點與說法
- 保密範圍與法規注意事項
四、第三頁:格式與規範
這一頁處理的是技術性要求,包含:字數範圍、段落與小標的結構、是否需要條列、是否需要問答段落、內部連結的數量與指向。
語氣的規範要用範例而不是形容詞。「專業但親切」對寫手沒有幫助,附上兩篇既有文章當作範本則非常有用。
還要說明的是標題與描述標籤的要求、關鍵字的使用方式、以及圖片的需求。
五、審稿的三道關卡
第一道是事實查核。所有數字、名稱、時間、法規引述都要逐一確認。這一道不看文筆,只看正確性。
第二道是專業判讀。由熟悉該領域的人確認觀點是否正確、有沒有過度簡化、有沒有說了不該說的話。
第三道是編輯。處理結構、語氣、連貫性與可讀性。
三道關卡由不同的人執行效果最好。同一個人連續看三次,第三次已經失去判斷力。
- 第一道:事實查核
- 第二道:專業判讀
- 第三道:編輯與可讀性
六、第一次合作的做法
不要一次發包十篇。第一次合作先給一篇,並且是難度中等、素材充足的題目。
收到稿件後,不論品質如何都給完整的書面回饋,包含具體到段落的說明。
第二篇通常會有明顯的進步。如果沒有,那代表這個合作關係需要重新評估,而你只損失了兩篇的成本。
七、常見的三個失敗原因
第一個是題目太大。「談談數位行銷的趨勢」這種題目沒有人寫得好,因為它沒有邊界。
第二個是沒有提供素材,卻期待有原創觀點。原創觀點來自實際經驗,外部寫手沒有你的經驗。
第三個是回饋不具體。「感覺不太對」「再有力一點」這類回饋無法執行,會導致無限次的修改。
八、要不要每篇都寫規格書
第一批文章一定要。等到累積十篇以上、寫手已經熟悉你的業務之後,規格書可以簡化。
但第一頁與第二頁始終不能省略,因為每一篇的定位與素材都不同。可以簡化的是第三頁的格式規範,因為那些是固定的。
建議把第三頁獨立成一份長期有效的文件,每篇只寫前兩頁。
九、規格書的額外價值
寫規格書的過程,本身就是一次內容規劃。當你寫不出第一頁的四個問題時,通常代表這個題目還不夠成熟。
另外,這份文件也是內部知識的累積。累積三十篇之後,你會擁有一份完整的公司觀點資料庫,這份資料庫對新人訓練與提案都有價值。
所以即使之後改成內部撰寫,規格書的習慣仍然值得保留。
十、一份可以直接用的檢查清單
- 題目是否寫成讀者會問的問句
- 是否明確列出不要寫什麼
- 是否提供三個以上的實際素材
- 語氣要求是否附上範例文章
- 內部連結的數量與指向是否指定
- 審稿是否由不同的人分三道進行
- 回饋是否具體到段落層級
常見問題
沒有素材可以提供的題目適合外包嗎?
不適合。缺乏內部素材時,外部寫手只能重組網路上的既有資訊,難以產生差異化的內容。
規格書要寫多長?
初期建議三頁。累積合作經驗後,格式規範可獨立成長期文件,每篇只需寫定位與素材兩頁。
第一次合作要發包幾篇?
建議先給一篇難度中等且素材充足的題目,收到後提供具體到段落的書面回饋,再決定是否擴大合作。
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關於作者與審稿
冠誠數位行銷(GuanCheng Martech)的顧問團隊撰寫這篇文章。團隊累積 295 個專案,服務 308 家客戶,操作範圍包含 SEO 自然排名、AEO 答案引擎、GEO 與 LLMO 佈局、Google 與 Meta 廣告投放、電商維運與數據歸因分析。
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